Brace Compliance, Sex, and Initial Cobb Angle as Predictors of Immediate In-Brace Curve Correction in Adolescents With Scheuermann’s Kyphosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT INTRODUCTION Bracing is the most effective nonoperative treatment for adolescents with Scheuermann’s kyphosis; however, its outcome is not equal for all patients. The effects of potential predictive parameters for the outcome of bracing have not been well evaluated in the literature. The aim of the study was to investigate the potential prognostic factors that affect in-brace curve correction in adolescents with Scheuermann's kyphosis. MATERIALS AND METHODS In this prospective cohort study, patients with thoracic Scheuermann’s kyphosis treated with the Milwaukee brace with a curve of 55° to 86° were included. The primary prognostic factors for in-brace curve correction, including brace compliance and daily exercise by log book, pad pressure by a modified sphygmomanometer, joint hypermobility by Beighton's scale, patients’ sex, and initial Cobb angle were measured. Analyses considered multiple linear regression and independent sample t -test. RESULTS Nineteen boys (13.74 ± 1.55 years) and 33 girls (13.67 ± 1.61 years) were included in the study. The results of the multiple linear regression analysis showed that the degrees of in-brace curve correction were significantly associated with brace compliance and initial Cobb angle ( R 2 = 0.48). The results of the independent t -test showed a significant difference in average curve correction, brace compliance, and in-brace pressure between girls and boys. CONCLUSIONS Results of the current study indicated that the amount of in-brace curve correction is primarily affected by brace compliance and initial Cobb angle. Brace compliance, curve correction, and pad pressure in boys were significantly higher than in girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».