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Enregistrement W2980396431 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.027

P1‐002: BASE EDITING STRATEGY ALLOWS HIGH FREQUENCY INSERTION OF THE PROTECTIVE A673T MUTATION IN THE APP GENE TO PREVENT THE DEVELOPMENT OF ALZHEIMER'S DISEASE

2019· article· en· W2980396431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Research and Disease Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationTransfectionExonAmyloid precursor proteinGenePresenilinAmyloid betaBACE1-ASAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseGeneticsMedicineBiologyMolecular biologyDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are currently 47.5 million cases of Alzheimer's disease (AD) in the world and there will be 75.6 million cases in 2030 according to the World Health Organization. Amyloid precursor protein (APP) is usually cut by the alpha-secretase, however an abnormal cut by beta-secretase leads to the accumulation of beta-amyloid peptides, which form plaques in Alzheimer patient brain. Numerous APP gene mutations favour the accumulation of plaques. However, it was discovered that a variant of the APP gene (A673T) in Icelanders reduces by 40 % beta-secretase cutting and prevents the development of AD in older person (more than 95 years). We hypothesized that the insertion of this mutation in the patient genome would be an effective and sustainable treatment to slow down the progression of sporadic and familial Alzheimer's disease forms (FAD). The objective of our project was in a first time to show the protective effect of A673T in a FAD APP gene and determine against which mutation the treatment was the most effective. Secondly, we wanted to achieve a permanent correction by base editing to insert the A673T mutation and obtain evidence of the reduced formation of amyloid plaque. A Plasmid containing the APP gene mutated for a FAD was transfected in neuroblastoma SH-SY5Y and the supernatant was harvested 72 hours later. Another plasmid containing this mutation in addition of the A673T mutation was transfected in parallel. Every known FAD mutation in exon 16 and 17 of APP were tested. The concentrations of Aβ peptides were quantified with double antibody sandwich Elisa. Next, we introduced A673T mutation by base editing with the CRISPR/Cas9 system in HEK 293T cells and SH-SY5Y neuroblastoma. The results were characterized and quantified by Deep Sequencing. The Aβ peptides concentration was decreased in most of the cases when the A673T mutations was inserted up to 80%. We also succeeded to edit the A673T mutation in up to 57% of the APP genes. Our approach aims to attest the protective effect of A673T and the efficiency of base editing in the development of an Alzheimer's disease treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle