On MoS<sub>2</sub> Thin-Film Transistor Design Consideration for a NO<sub>2</sub> Gas Sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
MoS2 thin-film transistors (TFTs) are fabricated and simulated to explore the NO2 gas sensing mechanism depending on different device structures. In particular, the role of the Al2O3 passivation layer on the MoS2 channel has been investigated. In the case of nonpassivated MoS2 TFTs, increase of off-current is observed with NO2 gas, which has been modeled with the modulation of the effective Schottky barrier height for holes because of the generation of in-gap states near the valence band as NO2 gases interact with the MoS2 channel. The nonpassivated MoS2 TFTs are simulated based on nonequilibrium Green’s function method, and the simulation results do confirm this sensing mechanism. On the other hand, MoS2 TFTs with the Al2O3 passivation layer have been modeled with a pseudo-double gate structure as NO2 gases on the capping layer can act like the secondary gate inducing the positive charge state. Our quantum transport simulation shows that the significant threshold voltage shift can be achieved with NO2 gas, which matches the experimental observation, thereby exhibiting a completely different sensing mechanism of the passivated device from the nonpassivated counterpart. In addition, we also discuss competing device parameters for the passivated MoS2 TFTs by varying the main and the secondary gate dielectric, suggesting co-optimization to realize high sensitivity and low power consumption simultaneously.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle