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Enregistrement W2980433968 · doi:10.1016/j.celrep.2019.09.010

Polymorphic Immune Mechanisms Regulate Commensal Repertoire

2019· article· en· W2980433968 sur OpenAlexfundno aff
Aly A. Khan, Leonid Yurkovetskiy, Kelly O’Grady, Joseph M. Pickard, Renée de Pooter, Dionysios A. Antonopoulos, Tatyana V. Golovkina, Alexander V. Chervonsky

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity of TorontoUniversity of Southern CaliforniaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Department of Defense
Mots-clésImmune systemRepertoireCommensalismBiologyImmune escapeGeneticsComputational biologyImmunologyCell biologyEvolutionary biologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental influences (infections and diet) strongly affect a host's microbiota. However, host genetics may influence commensal communities, as suggested by the greater similarity between the microbiomes of identical twins compared to non-identical twins. Variability of human genomes and microbiomes complicates the understanding of polymorphic mechanisms regulating the commensal communities. Whereas animal studies allow genetic modifications, they are sensitive to influences known as "cage" or "legacy" effects. Here, we analyze ex-germ-free mice of various genetic backgrounds, including immunodeficient and major histocompatibility complex (MHC) congenic strains, receiving identical input microbiota. The host's polymorphic mechanisms affect the gut microbiome, and both innate (anti-microbial peptides, complement, pentraxins, and enzymes affecting microbial survival) and adaptive (MHC-dependent and MHC-independent) pathways influence the microbiota. In our experiments, polymorphic mechanisms regulate only a limited number of microbial lineages (independently of their abundance). Our comparative analyses suggest that some microbes may benefit from the specific immune responses that they elicit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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