P3‐257: ASSOCIATION OF PLASMA NEUROFILAMENT LIGHT AND WHITE MATTER DENSITY IN ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in plasma neurofilament light (NfL) as a potential biomarker for axonal injury in different neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD). A few studies have shown that cerebrospinal fluid and plasma NfL levels correlate with white matter (WM) loss in several brain regions. Here we aim to investigate this association in the McGill Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) cohort, a specialized deeply phenotyped cohort. WM Voxel-based morphometry (VBM) of 133 subjects (105 cognitive unimpaired (CU); 28 AD) was generated using Dartel (8mm FWHM) and spatially normalized to the ADNI template. NfL plasma levels were measured using an in-house Single molecule array (Simoa) method. Linear models were performed to test the association between NfL and VBM as well as to compare the two groups, correcting for age, gender and the time difference between the measurements. Results show a negative correlation between NfL and WM density. The differences were observed in the corpus callosum and frontal and parietal white matter in CU. In AD, this association is confined to the precuneus WM as well as in the frontal and inferior temporal lobe WM bilaterally. The statistical difference between groups was seen in the inferior temporal lobes and in frontal WM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».