P1‐252: NEURODEGENERATION MEDIATES AND MODERATES THE EFFECT OF AMYLOID AND TAU ON LONGITUDINAL COGNITION IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
While recent literature proposes a temporal evolution of amyloid-β (A), tau (T) and neurodegeneration (N) in Alzheimer's disease (AD), the interplay of ATN pathophysiology on cognition in mild cognitive impairment (MCI) remains unclear. Given that abnormalities in CSF AD biomarkers occur early and precede their respective imaging biomarkers, CSF constitute a valuable strategy to evaluate the causative relationship between ATN pathophysiology and cognitive symptoms in the MCI stage. 319 MCI individuals with baseline and 2-year CSF and neuropsychological assessments were studied. Mediation and moderation analysis evaluated the role of neurodegeneration in the effects of amyloid-β and tau leading to memory and executive function (EF) decline at 2 years. A mediating effect of neurodegeneration is observed: higher tau is related to poorer memory function at 2 years via higher neurodegeneration (Figure). Neurodegeneration also moderates the effects of tau on memory function and amyloid-β on EF at 2 years. When neurodegeneration is low, higher tau is associated with poorer memory and greater decline in memory over 2 years, while higher amyloid-β load is associated with greater decline in EF over 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».