Triumph and Tragedy Associated with Aboriginal Self Governments in Canada: the Cases of the James Bay, Nisga’a, Nunavut and Tsilhqot’in People(s)
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s current population presents a complex mosaic of citizens each belonging to rich and unique cultural, religious, social, and ethnic groups. Urban centres like Toronto, Montreal, and Vancouver are activity-rich hubs of people from a variety of different backgrounds. While the concept of Canada as being a cultural assortment is relatively modern, there are faces in the national crowd that belong to a long-standing group of marginalized peoples – Canada’s aboriginal population. The Aboriginal people of Canada have resided in the nation’s regions long before the official creation of the country itself. Moreover, they have been operating within established, organized societies and communities well before the assertion and acquisition of sovereignty by the Crown as well as prior to the establishment of settler societies and governments (Luk). As such, the Aboriginal people of Canada have been part of a long and gruelling process to attain varying levels of self-government in the fight to gain back their rights as individuals and as a distinct Aboriginal nation.[...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,080 | 0,034 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».