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Enregistrement W2980544438 · doi:10.1109/tbme.2019.2947292

A Novel Method to Increase Tumor Ablation Zones With RFA by Injecting the Cationic Polymer Solution to Tissues: <i>In Vivo</i> and Computational Studies

2019· article· en· W2980544438 sur OpenAlexaff
Zheng Fang, Mike Moser, Edwin Zhang, Wenjun Zhang, Bing Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésIn vivoCationic polymerizationAblationPolymerBiomedical engineeringAblation zoneMaterials scienceChemistryRadiofrequency ablationNuclear chemistryPolymer chemistryMedicineOrganic chemistryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aims to examine, for the first time, the introduction of cationic polymer solutions to improve radiofrequency ablation (RFA) in terms of a potentially enlarged ablation zone. Methods: By using in vivo and computational RFA studies, two cationic polymers, Chitooligosaccharides (COS) and carboxymethyl chitosan (CMC), diluted in deionized water, were injected into tissues separately surrounding the RF bipolar electrode prior to power application. A total of 9 rabbits were used to 1) measure the increase in electrical conductivity of tissues injected with the cationic polymer solutions, and 2) explore the enhancement of the ablation performance in RFA trials. A computer model of RFA comprising a model of the solution diffusion with an RF thermal ablation model was also built, validated by the in vivo experiment, to quantitatively study the effect of cationic polymer solutions on ablation performances. Results: Compared to the control group, the electrical conductivity of rabbit liver tissues was increased by 42.20% (0.282 ± 0.006 vs. 0.401 ± 0.048 S/m, P = 0.001) and 43.97% (0.282 ± 0.006 vs. 0.406 ± 0.042 S/m, P = 0.001) by injecting the COS and CMC solution at the concentration of 100 mg/mL into the tissues, denoted COSDW100 and CMCDW100, respectively. Consequently, the in vivo experiments show that the ablation zone was enlarged by 95% (47.6 ± 6.3 vs. 92.6 ± 11.5 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> , P <; 0.001) and 87% (47.6± 6.3 vs. 88.8 ± 9.6 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> , P <; 0.001) by COSDW100 and CMCDW100, respectively. The computer simulation shows that the ablation zone was enlarged by 71% (51.9 vs. 88.7 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ) and 63% (51.9 vs. 84.7 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ) by COSDW100 and CMCDW100, respectively. Conclusion: The injection of the cationic solution can greatly improve the performance of RFA treatment in terms of enlarging the ablation zone, which is due to the increase in the electrical conductivity of liver tissues surrounding the RF electrode. Significance: This study contributes to the improvement of RFA in the treatment of large tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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