A Novel Method to Increase Tumor Ablation Zones With RFA by Injecting the Cationic Polymer Solution to Tissues: <i>In Vivo</i> and Computational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to examine, for the first time, the introduction of cationic polymer solutions to improve radiofrequency ablation (RFA) in terms of a potentially enlarged ablation zone. Methods: By using in vivo and computational RFA studies, two cationic polymers, Chitooligosaccharides (COS) and carboxymethyl chitosan (CMC), diluted in deionized water, were injected into tissues separately surrounding the RF bipolar electrode prior to power application. A total of 9 rabbits were used to 1) measure the increase in electrical conductivity of tissues injected with the cationic polymer solutions, and 2) explore the enhancement of the ablation performance in RFA trials. A computer model of RFA comprising a model of the solution diffusion with an RF thermal ablation model was also built, validated by the in vivo experiment, to quantitatively study the effect of cationic polymer solutions on ablation performances. Results: Compared to the control group, the electrical conductivity of rabbit liver tissues was increased by 42.20% (0.282 ± 0.006 vs. 0.401 ± 0.048 S/m, P = 0.001) and 43.97% (0.282 ± 0.006 vs. 0.406 ± 0.042 S/m, P = 0.001) by injecting the COS and CMC solution at the concentration of 100 mg/mL into the tissues, denoted COSDW100 and CMCDW100, respectively. Consequently, the in vivo experiments show that the ablation zone was enlarged by 95% (47.6 ± 6.3 vs. 92.6 ± 11.5 mm2, P2, P2) and 63% (51.9 vs. 84.7 mm2) by COSDW100 and CMCDW100, respectively. Conclusion: The injection of the cationic solution can greatly improve the performance of RFA treatment in terms of enlarging the ablation zone, which is due to the increase in the electrical conductivity of liver tissues surrounding the RF electrode. Significance: This study contributes to the improvement of RFA in the treatment of large tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».