Contribution and Interaction of Shiga Toxin Genes to Escherichia coli O157:H7 Virulence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli O157:H7 is the predominant cause of diarrhea-associated hemolytic uremic syndrome (HUS) worldwide. Its cardinal virulence traits are Shiga toxins, which are encoded by stx genes, the most common of which are stx1a, stx2a, and stx2c. The toxins these genes encode differ in their in vitro and experimental phenotypes, but the human population-level impact of these differences is poorly understood. Using Shiga toxin-encoding bacteriophage insertion typing and real-time polymerase chain reaction, we genotyped isolates from 936 E. coli O157:H7 cases and verified HUS status via chart review. We compared the HUS risk between isolates with stx2a and those with stx2a and another gene and estimated additive interaction of the stx genes. Adjusted for age and symptoms, the HUS incidence of E. coli O157:H7 containing stx2a alone was 4.4% greater (95% confidence interval (CI) −0.3%, 9.1%) than when it occurred with stx1a. When stx1a and stx2a occur together, the risk of HUS was 27.1% lower (95% CI −87.8%, −2.3%) than would be expected if interaction were not present. At the population level, temporal or geographic shifts toward these genotypes should be monitored, and stx genotype may be an important consideration in clinically predicting HUS among E. coli O157:H7 cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle