Sustainable Brick Masonry Bond Design and Analysis: An Application of a Decision-Making Technique
Notice bibliographique
Résumé
This research intends to explore the sustainable masonry bond formation and interface behaviour of brick masonry bonds with different cement mortar ratios. To test the sustainable behaviour of different brick bonds, different tests were applied to evaluate the performance of the developed five brick masonry structures with the help of four mortar ratios. Following that pattern, the methodologies of a prism triplet test, a bond wrench test, a shear bond test and strength tests for brick masonry were applied. The prism triplet test explained the bonding behaviour of mortar by producing a maximum strength (0.21 MPa) with a 1:3 mix ratio, and the minimum strength (0.095 MPa) with a 1:8 mix ratio. The bond wrench test showed a bond strength of maximum 0.0685 MPa with a mortar ratio of 1:3 and a minimum of 0.035 MPa with a mortar ratio of 1:8. The strength tests for masonry structures expressed that compressive strength (0.786 MPa) and flexural strength (0.352 MPa) were found to be at maximum level with a mortar ratio (1:3) with an English bond formation. For predictions of compressive and flexural strength, artificial neural networks (ANNs) were deployed, and successful predictions of these values along with the relationships between different properties of the material, mortar combinations and bond combinations are presented to complete the exploration of the relationship. This pattern can be helpful for the selection of sustainable brick masonry formations for housing development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».