O2‐03‐01: AMYLOIDOSIS INDUCES EARLY METABOLIC REORGANIZATION
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral glucose hypometabolism – indexed by 18-fluorodeoxyglucose ([F]FDG) positron emission tomography (PET) imaging – is a metabolic signature of Alzheimer's disease (AD) patients. More than providing regional estimations of glucose metabolism, [F]FDG network analyses constitute a sophisticated approach for analyzing [F]FDG data at the group level. [F]FDG networks have the potential for unraveling disease-related cerebral metabolic architecture abnormalities. Here, we developed a novel and refined metabolic brain network method that has the potential to significantly detect subtle alterations in glucose metabolism and applied this method to cognitively unimpaired (CU) amyloid positive (Aβ+) and amyloid negative (Aβ-) individuals. We hypothesized similar glucose metabolism between groups but a more disorganized metabolic brain network in the Aβ+ group. We selected the 186 CU individuals from the ADNI1 and ADNI2 studies who had available data for [F]FDG-PET and CSF Aβ1-42 (Elecsys® immunoassay). Aβ positivity cutoff was defined as <1098 pg/mL. CU individuals were divided in Aβ- (n=108) and Aβ+ (n=78). Standardized uptake value ratio (SUVr) were calculated using the pons as reference region. Kruskal-Wallis between-groups corrected by false discovery rate (FDR) were used to compare regions classically hypometabolic in AD. Group-based metabolic brain networks were constructed using 96 volumes of interest (VOIs). We defined representative networks by computing the group-wise mean correlation matrix based on 10000 random sub-sampling. Networks were corrected for multiple comparisons using FDR. Graph theoretical measures such as density and global efficiency were calculated for each of the subsamples. Statistical significance was set as p<0.05. Aβ+ and Aβ- individuals presented similar median SUVR values in regions classically associated with AD (parieto-temporal areas, precuneus, cingulate region, hippocampal formation and frontal cortex, figure 1). By contrast, a widespread hyposynchronyc pattern was identified in the Aβ+ group (Figure 2A-B). Graph measures demonstrates a lower global efficiency (Figure 2C) and decreased density (Figure 2D).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».