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Enregistrement W2980734161 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.1210

P1‐605: THE EFFECTS OF PHYSICAL EXERCISE ON COGNITIVE FUNCTION AMONG OLDER ADULTS WITH MILD COGNITIVE IMPAIRMENT: THE MEDITATING ROLE OF DEPRESSIVE SYMPTOMS AND SLEEP QUALITY

2019· article· en· W2980734161 sur OpenAlexaboutno aff
Dan Song, Doris S.F. Yu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMoodPsychologyPittsburgh Sleep Quality IndexPsychological interventionClinical psychologyAerobic exerciseEffects of sleep deprivation on cognitive performancePhysical therapyMedicinePsychiatrySleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite current research evidence supporting the cognitive-enhancing effects associated with physical exercise, there is a dearth of study to examine the mediating mechanisms underlying the exercise-cognition relationship. Addressing this research gap is important to further the theoretical understanding of the cognitive benefit of physical exercise, and thereby providing insights on developing exercise interventions which are more effective to optimize the changes on the mediators. With the substantial evidence to suggest the benefits of physical exercise on depressive mood and sleep quality, there is a possibility that the exercise-cognition relationship is mediated by the improvement in these risk factors for cognitive decline. A total of 120 eligible participants were randomly assigned to receive either the group-based moderate-intensity aerobic exercise programme or the health education programme (as attention-placebo control). The Montreal Cognitive Assessment, Geriatric Depression Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index were administered at baseline before randomization and right after the completion of the interventions. Generalize Estimating Equation was used to compare the changes in the cognitive function over the pre-test and post-test period between groups. The mediating roles of depressive mood and sleep quality in the exercise-cognition relationship were examined with the PROCESS macro. Participants in the intervention group had a significantly greater improvement than the control group in cognitive function (β= 1.895; 95% Confidential Interval (CI)= 1.421, 2.368; p < 0.001)) over the pre-test and post-test period. The exercise-cognition relationship was significantly mediated by a reduction in depressive symptoms (indirect effect: β= −0.705; 95% CI: −1.028, −0.382) and improved sleep quality (indirect effect: β=−0.205; 95% CI: −0.122, 0.831). Decreasing depressive symptoms and improving sleep quality were firstly identified as part of the possible mechanisms underlying the exercise–cognition relationship. As such, future studies should investigate whether combining exercise interventions with psychological element and sleep hygiene education have considerable benefits on brain health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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