MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2980736437 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.1090.5

Effects of postnatal development, temperature and the pons on respiratory rhythm and pattern generation in rat pups

2012· article· en· W2980736437 sur OpenAlexafffundabout
Angelina Y. Fong, M. Beth Zimmer, William K. Milsom

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPonsRhythmBicucullineMedullaEndocrinologyInternal medicineReceptorSudden infant death syndromeRespiratory rateNeuroscienceBiologyMedicineGABAA receptorHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Episodic breathing is common in premature infants and is found in fetal rats but rarely reported in postnatal (P) in vitro preparations. We discovered that episodic breathing patterns were common (>60%) in in vitro pontomedullary‐spinal cord preparations at 27°C from rat pups on the day of birth (P0), but the occurrence of this breathing pattern declined with postnatal development. Chemical inhibition and physical removal of the pons eliminated the episodic breathing pattern at P0. Interestingly, episodic breathing patterns could be restored in older preparations (P2 – P4) by decreasing temperature (23°C), with or without the pons. In preparations held at 27°C, with a continuous rhythm, an episodic rhythm could be produced by activating GABA receptors (100μM GABA). In preparations with an episodic pattern, antagonism of opioid receptors by naloxone (1–5μm) did not affect the episodic rhythm while blockade of GABA A receptors by bicuculline (BIC, 10μM) converted the episodic rhythm to a continuous rhythm. However, in preparations held at 23°C, BIC (10μM) had the opposite effect, promoting episodicity. Together, these data suggest the mechanisms required for episodic rhythm generation are intrinsic to the medulla, and are modulated by postnatal development, temperature sensitive mechanisms (such as TRP channels) and pontine factors. Funded by NSERC (Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetNeuroscience of respiration and sleep→Travaux en français237 207→