Lay Conceptions of Happiness: Associations With Reported Well-Being, Personality Traits, and Materialism
Notice bibliographique
Résumé
Lay conceptions of happiness are beliefs about the nature, value, antecedents, and outcomes of happiness. Happiness research has largely focused on the levels, predictors, and outcomes of happiness, whereas conceptions of happiness have received less attention. This study sought to expand our understanding of these conceptions by examining a relatively large number of them (i.e., eudaimonism, inclusive happiness, externality of happiness, fear of happiness, transformative suffering, fragility of happiness, valuing happiness, and inflexibility of happiness), in samples from Korea and Canada. Five components of well-being (i.e., social well-being, psychological well-being, life satisfaction, positive affect, and negative affect), the Big Five personality traits, materialism, and demographic variables were measured in addition to conceptions of happiness. The results showed that conceptions of happiness predicted various components of well-being over and above personality traits and demographic variables. These conceptions contributed additional variance to the prediction of materialism. The conceptions were largely independent of personality traits, and there were gender and age differences in the conceptions of happiness. The results also suggest that two dimensions of "effortful virtuosity vs. doubtful pursuit" and "malleability vs. stability" are the underlying dimensions along which the conceptions of happiness vary. There were similarities and differences in the results for Korea and Canada. In sum, this study provides a relatively comprehensive and systematic exploration of the conceptions of happiness, their structure, nomological network, and their relevance to well-being research. It is hoped that these results will stimulate more research on lay conceptions of happiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».