Epidermal growth factor receptor-extracellular-regulated kinase blockade upregulates TRIM32 signaling cascade and promotes neurogenesis after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Nerve regeneration is blocked after spinal cord injury (SCI) by a complex myelin-associated inhibitory (MAI) microenvironment in the lesion site; however, the underlying mechanisms are not fully understood. During the process of neural stem cell (NSC) differentiation, pathway inhibitors were added to quantitatively assess the effects on neuronal differentiation. Immunoprecipitation and lentivirus-induced overexpression were used to examine effects in vitro. In vivo, animal experiments and lineage tracing methods were used to identify nascent neurogenesis after SCI. In vitro results indicated that myelin inhibited neuronal differentiation by activating the epidermal growth factor receptor (EGFR)-extracellular-regulated kinase (ERK) signaling cascade. Subsequently, we found that tripartite motif (TRIM) 32, a neuronal fate-determining factor, was inhibited. Moreover, inhibition of EGFR-ERK promoted TRIM32 expression and enhanced neuronal differentiation in the presence of myelin. We further demonstrated that ERK interacts with TRIM32 to regulate neuronal differentiation. In vivo results indicated that EGFR-ERK blockade increased TRIM32 expression and promoted neurogenesis in the injured area, thus enhancing functional recovery after SCI. Our results showed that EGFR-ERK blockade antagonized MAI of neuronal differentiation of NSCs through regulation of TRIM32 by ERK. Collectively, these findings may provide potential new targets for SCI repair.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».