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Enregistrement W2980800982 · doi:10.3390/w11102152

Advanced Oxidation Based Treatment of Soil Wash Water Contaminated with Sulfolane

2019· article· en· W2980800982 sur OpenAlexaff
M. C. S. Brandão, Linlong Yu, Carlos Alexandre Borges Garcia, Gopal Achari

Notice bibliographique

RevueWater · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfolaneReagentChemistryEnvironmental chemistryExtraction (chemistry)Soil waterContaminationWater extractionDegradation (telecommunications)Pulp and paper industrySolventEnvironmental scienceChromatographySoil scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates advanced oxidation processes (AOPs) as post-treatment techniques to degrade sulfolane in soil washing water. Soil washing experiments were conducted with different soil/water ratios, shaking times, and number of extraction cycles. The soil wash water containing sulfolane was treated with four AOPs including H2O2/ultraviolet (UV), O3/UV, alkaline ozonation, and neutral Fenton reagent. Results show that sulfolane can be effectively removed from the soil using water as a washing solvent, where optimum conditions were found with 30 min of vigorous shaking, using 1:2 soil/water mass ratio, and a three-cycle extraction procedure. Moreover, the sulfolane in the soil wash water was also effectively degraded using appropriate AOPs. Among the four AOPs investigated, neutral Fenton was the least effective method to treat sulfolane in the wash water, while H2O2/UV, O3/UV, and alkaline ozonation can achieve more than 99% of sulfolane degradation within 1 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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