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Enregistrement W2980853278 · doi:10.1182/blood.v118.21.1274.1274

Enhanced Human Hematopoietic Stem Cell Self-Renewal Enabled by Controlling Feedback Signaling From Lineage Committed Cells

2011· article· en· W2980853278 sur OpenAlexaff
Elizabeth Csaszar, Daniel C. Kirouac, Mei Yu, Caryn Y. Ito, Peter W. Zandstra

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellCell biologyHaematopoiesisBiologyParacrine signallingPopulationProgenitor cellHematopoietic stem cellTransplantationImmunologyReceptorMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1274 Clinical outcomes of hematopoietic stem cell (HSC) transplantation are correlated with infused progenitor cell dose. Limited cell numbers in a typical umbilical cord blood (UCB) unit restricts the therapeutic potential of UCB and motivates ex vivo expansion of these cells. Strategies to grow HSCs have relied on the supplement of molecules acting directly on the stem cell population; however, in all cases, sustained HSC growth is limited by the concurrent growth of more mature cells and their endogenously produced inhibitory signaling factors. Despite increasing evidence for the important role of intercellular (between cell) communication networks, the identity and impact of non-stem cell autonomous feedback signaling remains poorly understood. Simultaneous kinetic tracking of more than 30 secreted factors produced during UCB culture, including TGF-b1, MIP-1b, and MCP-1, in combination with computational simulations of cell population dynamics, enabled us to develop a global control strategy predicted to reduce inhibitory paracrine signaling and, consequently, increase HSC self-renewal. By maintaining endogenously produced ligands at specified levels using a tuneable fed-batch (automated media dilution) strategy, we achieved significant improvements in expansions of total cell numbers (∼180-fold), CD34+ cells (∼80-fold), and NOD/SCID/IL-2Rgc-null (NSG) repopulating cells (∼11-fold, detected at limiting dilution). The fed-batch strategy has been integrated into an automated bioreactor, allowing for the generation of a clinically-relevant cell product after 12 days of culture, with minimal user manipulation. As this strategy targets the HSC environment and not the stem cells directly, it has the ability to act in combination with other expansion strategies to produce synergistic results. Unexpectedly, supplementation of the soluble protein, TAT-HOXB4, to the system, yielded the expected boost in progenitor expansion only in “sub-optimal” control conditions but not in the fed-batch system. Hypothesizing that the efficacy of HOXB4 may be dependent on the skewing of supportive vs. non-supportive cell populations, and the consequent impact of paracrine ligand production, we performed kinetic tracking of 20 hematopoietic cell types during several supportive (fed-batch, HOXB4 supplemented, Notch ligand Delta1 supplemented) vs. non-supportive (control) cultures. Meta analysis of these data revealed a non-autonomous link between HOXB4, increased megakaryocyte production, and stem cell proliferation, as well as between Notch delta-1 ligand, decreased myeloid cell production, and a decrease in the growth inhibition of stem cells. These predictions have been experimentally validated using co-cultures of sorted purified HSCs and CD41+ megakaryocykes and CD14+ monocytes. Our results identify complex connections between mature cell lineages and stem cell fate decisions and we expect to report a direct link between cell-cell interactions emerging from culture manipulations and the resulting impact on HSC self-renewal. Collectively, these studies support a dominant role for non-stem cell autonomous feedback signaling in the regulation of HSC self-renewal. Overcoming cell non-autonomous inhibition of HSC self-renewal has allowed for novel strategies to enhance HSC numbers ex vivo, thereby facilitating the production of clinically relevant quantities of stem and progenitor cells and enabling more effective strategies to treat hematologic disease. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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