MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980856445 · doi:10.5800/gt-2019-10-3-0433

Estimation of the contributions of conductance and electric field to the intensity of field-aligned currents in the night polar ionosphere during substorm expansion phase

2019· article· en· W2980856445 sur OpenAlexfundno aff
В. М. Мишин, Sergey Lunyushkin, V. M. Mishin, М. А. Курикалова, Yury Penskikh

Notice bibliographique

RevueGeodynamics & Tectonophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSiberian Branch, Russian Academy of SciencesFar East Branch, Russian Academy of SciencesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésSubstormIonosphereElectric fieldMesoscale meteorologyMagnetosphereGeophysicsPhysicsPolarAtmospheric sciencesPlasmaComputational physicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the output data of the magnetogram inversion technique, we analyze the dynamics of the Pedersen ionospheric currents and field-aligned currents (FACs) in the night mesoscale cells of the three main large-scale Iijima and Potemra Regions (R1, R2 and R0) during the expansion phase of the summer and winter substorms. FACs play a key role in the ionosphere-magnetosphere interaction. The continuity equation for the electric current density contains two types of possible feedback within the electric circuit parts that connect Pedersen currents and FACs in each cell. Pedersen ionospheric conductivity is dominant to Type 1, and the electric field dominates in Type 2 feedback. This paper studies both types of physical feedback in mesoscale cells of downward and upward FACs on the night side of the polar ionosphere from the data of two selected substorms of the summer and winter seasons in the northern hemisphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeodynamics & TectonophysicsMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207