P1‐316: THE CLINICAL CHARACTERISTICS OF COGNITIVE IMPAIRMENT IN PATIENTS WITH VASCULAR MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the characteristics of the cognitive impairment in patients with vascular mild cognitive impairment (VaMCI). Seventy-five patients with VaMCI and 38 age, gender-matched healthy subjects were recruited from the department of Neurology, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University between Jan 2016 and June 2016. All the participant underwent the neuropsychological tests. The Fazekas scale was used to assess the severity of white matter lesions, and the medial temporal lobe atrophy (MTA) to evaluate the atrophic severity of medial temporal lobe. The results of our study showed that patients with VaMCI were associated with comprehensive cognitive function deficits, including MMSE [25.7±2.3 vs 28.4±2.0] MoCA [22.8±3.9 vs 26.3±3.7], AVLD-I [5.1±1.0 vs 8.9±1.9], AVLT-D [3.7±1.0 vs 9.8±1.5] and AVLT-R [7.6±1.9 vs 12±1.5] (P＜0.05) . Correlation analysis showed that the scale of medial temporal lobe atrophy had a negative relationship with the performance of MoCA (r=−0.434, P=0.002). Our findings demonstrate patients with VaMCI were closely correlated to cognitive impairment, especially with memory decline, which may be attributed to white matter lesions and the atrophy of medial temporal lobe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».