Depositional record of seagrass epiphytes and their link to differing physiochemical conditions
Notice bibliographique
Résumé
The Cayman Islands are small islands in the Caribbean, prone to damage from tropical storms. Barrier reefs and large sediment loads help protect human settlements from the waves these storms generate. The coastal sediment budget is mainly governed by natural processes, such as erosion, but also added to by calcareous shells and siliceous tests of marine organisms. In the Cayman Islands, much of the contributing biota are epiphytes that form a crust on the leaves of marine seagrass (Thalassia testudinum). These organisms include coralline algae and gastropods as well as microorganisms such as foraminifera. This study examines sediment samples from cores in two lagoons on Grand Cayman, North Sound and South Sound. North Sound is very large, has thick vegetation and is lined with mangroves along much of the shore. South Sound is relatively small, has only minimal mangrove contact, and is regularly swept through by strong ocean currents. Water circulation patterns are significantly different between the two sounds, with much of North Sound’s waters recirculating rather than being refreshed. In this project, sediment core samples from both sounds are analyzed and biota identified. The genera between the cores are compared to determine if the biota is different. The relative abundances of epiphyte genera are documented to determine their distribution along a 50 cm vertical sediment profile in each lagoon. The results will be analyzed to determine whether the dissimilar physiochemical conditions between the two sounds can be linked to the presence of differing biota through each sediment core. Faculty Mentor: Hilary Corlett Department: Earth and Planetary Sciences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».