P3‐403: CLINICAL AND IMAGING CHARACTERISTICS OF NONHYPERTENSIVE CEREBRAL SMALL VESSEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Small vessel disease (SVD) affects cognitive function in not only vascular cognitive impairment but also neurodegenerative dementia. Hypertension is one of the most important determinants of SVD. A significant number of patients develop SVD regardless of hypertension. However, it is not well known about the distribution, severity, and clinical impact of SVD in patients without hypertension. This study aimed to investigate the characteristics of non-hypertensive SVD. This is a single-center prospective observational study with nested case-control design. Using a prospective stroke registry, non-hypertension was defined as meeting all the following criteria: i) no history of hypertension prior to stroke, ii) no antihypertensive medication before admission, at discharge, and during outpatient care until one year from stroke onset, iii) mean systolic blood pressure <140 mmHg and diastolic blood pressure <90 mmHg from 4 days after hospitalization to discharge, and iv) no left ventricular hypertrophy in electrocardiography. Hypertension was defined as the case in which an antihypertensive drug was prescribed in a past medical history or was administered at discharge. The hypertensive controls were matched with non-hypertensive cases using age and sex as matching variables (1:1 exact match). SVD was defined according to STRIVE criteria. SVD lesions were registered on the Montreal Neurological Institute templates, and lesion frequency map was reconstructed using in-house MATLAB code. Characteristic patterns of SVD distribution explored by comparisons between cases and controls. A total of 704 subjects were included, and mean age was 68.9±10.7 years. In the hypertensive group, diabetes, hyperlipidemia, atrial fibrillation, coronary artery disease, and antithrombotic agents use was significantly higher than the non-hypertensive group. In the non-hypertensive group, white matter hyperintensities lesion map revealed that the anterior temporal and inferior frontal areas were more frequently involved, and cerebral microbleeds were more frequently observed in the occipital cortex. In the case of lacunar infarction, the non-hypertensive group had fewer lesions in brainstem. We will investigate the interrelationships between these image factors and cognitive functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».