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Enregistrement W2981036019

Dynamiques culturelles et représentations sociales du chien dans le village nordique de Kujjuaq (Nunavik)

2019· dissertation· fr· W2981036019 sur OpenAlexaboutno aff
Patrícia Diógenes de Melo Brunet

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEthnologyPolitical scienceArtSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À Kuujjuaq (Nunavik), il est chose commune d’apercevoir à un moment ou à un autre de la journée des chiens qui se promènent librement. Ceux-ci ne sont cependant pas toujours appréciés et soulèvent leur lot de questionnements, de problèmes et d’enjeux dans le village. Même si les chiens ont toujours fait partie de la société des Inuit, ils
\nsemblent être la source de tensions dans le village de Kuujjuaq où Inuit et Allochtones partagent un espace de vie commun. Si la place du chien dans la culture inuit traditionnelle est bien connue et documentée, celle que le chien d’aujourd’hui occupe demeure mal comprise. Ce mémoire présente les résultats d’une recherche de terrain
\neffectuée à Kuujjuaq en septembre 2016. En questionnant la place culturelle et sociale du chien, cette recherche tente de faire ressortir les différentes dynamiques relationnelles entre les habitants et les chiens, et vise à acquérir une meilleure compréhension de la place actuelle occupée par les chiens auprès des habitants de Kuujjuaq. Ce mémoire conclut que les chiens de la communauté occupent une place oscillant entre appréciation et répulsion, qui se définit selon le contexte physique dans lequel on les retrouve et les fonctions qu’ils occupent, et que les ressources destinées aux chiens et à leur gestion sont limitées et essentiellement axées sur une perspective de santé et de sécurité humaines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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