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Record W2981036019

Dynamiques culturelles et représentations sociales du chien dans le village nordique de Kujjuaq (Nunavik)

2019· dissertation· fr· W2981036019 on OpenAlexaboutno aff
Patrícia Diógenes de Melo Brunet

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesEthnologyPolitical scienceArtSociology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À Kuujjuaq (Nunavik), il est chose commune d’apercevoir à un moment ou à un autre de la journée des chiens qui se promènent librement. Ceux-ci ne sont cependant pas toujours appréciés et soulèvent leur lot de questionnements, de problèmes et d’enjeux dans le village. Même si les chiens ont toujours fait partie de la société des Inuit, ils \nsemblent être la source de tensions dans le village de Kuujjuaq où Inuit et Allochtones partagent un espace de vie commun. Si la place du chien dans la culture inuit traditionnelle est bien connue et documentée, celle que le chien d’aujourd’hui occupe demeure mal comprise. Ce mémoire présente les résultats d’une recherche de terrain \neffectuée à Kuujjuaq en septembre 2016. En questionnant la place culturelle et sociale du chien, cette recherche tente de faire ressortir les différentes dynamiques relationnelles entre les habitants et les chiens, et vise à acquérir une meilleure compréhension de la place actuelle occupée par les chiens auprès des habitants de Kuujjuaq. Ce mémoire conclut que les chiens de la communauté occupent une place oscillant entre appréciation et répulsion, qui se définit selon le contexte physique dans lequel on les retrouve et les fonctions qu’ils occupent, et que les ressources destinées aux chiens et à leur gestion sont limitées et essentiellement axées sur une perspective de santé et de sécurité humaines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.264
Threshold uncertainty score0.531

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.007
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
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