Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Barandiarán, Javiera. 2018. Science and Environment in Chile: The Politics of Expert Advice in a Neoliberal Democracy. Cambridge, MA: MIT Press. 284 pp. ISBN: 978-0-262-53563-2. Hoover, Elizabeth. 2017. The River Is in Us: Fighting Toxics in a Mohawk Community. Minneapolis: University of Minnesota Press. 360 pp. ISBN: 978-1-51790-303-9. McKenzie, Matthew. 2018. Breaking the Banks: Representations and Realities in New England Fisheries, 1866–1966. Amherst: University of Massachusetts Press. 224 pp. ISBN: 978-1-625-34391-8. Sarathy, Brinda, Vivien Hamilton, and Janet Farrell, eds. 2018. Inevitably Toxic: Historical Perspectives on Contamination, Exposure, and Expertise. Pittsburgh, PA: University of Pittsburgh Press. 317 pp. ISBN: 978-0-822-94531-4. Scott, James C. 2018. Against the Grain: A Deep History of the Earliest States. New Haven, CT: Yale University Press. 336 pp. ISBN: 978-0-300-24021-4. Westbrook, Vivienne, Shaun Collin, Dean Crawford and Mark Nicholls. 2018. Sharks in the Arts: From Feared to Revered. London: Routledge. 188 pp. ISBN: 978-1-138-92966-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle