APOE interacts with tau PET to influence memory independently of amyloid PET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Apolipoprotein E (APOE) interacts with AD pathology to promote disease progression. Studies of APOE risk primarily focus on amyloid, however, and little research has assessed its interaction with tau pathology independent of amyloid. The current study investigated the moderating effect of APOE genotype on independent associations of amyloid and tau PET with cognition. Methods Participants included 297 older adults without dementia from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Regression equations modeled associations between cognitive domains and (1) cortical Aβ PET levels adjusting for tau PET and (2) medial temporal lobe (MTL) tau PET levels adjusting for Aβ PET, including interactions with APOE ε4 carrier status. Results Adjusting for tau PET, Aβ was not associated with cognition and did not interact with ε4 status. In contrast, adjusting for Aβ PET, MTL tau PET was significantly associated with all cognitive domains. Further, there was a moderating effect of ε4 status on MTL tau and memory with the strongest negative associations in ε4 carriers and at high levels of tau. This interaction persisted even among only Aβ negative individuals. Interpretation APOE ε4 genotype strengthens the negative association between MTL tau and memory independently of Aβ, although the converse is not observed, and this association may be particularly strong at high levels of tau. These findings suggest that APOE may interact with tau independently of Aβ and that elevated MTL tau confers negative cognitive consequences in Aβ negative ε4 carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».