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Enregistrement W2981115842 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-19-1164

Lucitanib for the Treatment of HR+/HER2− Metastatic Breast Cancer: Results from the Multicohort Phase II FINESSE Study

2019· article· en· W2981115842 sur OpenAlex
Rina Hui, Alex Pearson, Javier Cortés, Christine Campbell, Camille Poirot, Hatem A. Azim, Debora Fumagalli, Matteo Lambertini, Fergus Daly, Amal Arahmani, José Manuel Pérez-García, Philippe Aftimos, Philippe L. Bédard, Laura Xuereb, Elsemieke D. Scheepers, Malou Vicente, Theodora Goulioti, Sibylle Loibl, Sherene Loi, Marie-Jeanne Pierrat, Nicholas C. Turner, Fabrice André, Giuseppe Curigliano

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesInstitut de Recherches ServierServier
Mots-clésMedicineInternal medicineClinical endpointOncologyBreast cancerMetastatic breast cancerFibroblast growth factor receptor 1CohortCancerAdverse effectRandomized controlled trialReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: The FGFR1 gene is amplified in 14% of patients with HR+/HER2− breast cancer. Efficacy and safety of lucitanib, an inhibitor of VEGFR1-3, FGFR1-3, and PDGFRα/β, were assessed. Patients and Methods: Patients with HR+/HER2− metastatic breast cancer (MBC) received oral lucitanib in three centrally confirmed cohorts: (i) FGFR1 amplified, (ii) FGFR1 nonamplified, 11q13 amplified, and (iii) FGFR1 and 11q13 nonamplified. Key inclusion criteria included Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status ≤2, ≥1 line of anticancer therapy, but ≤2 lines of chemotherapy. Primary endpoint was overall response rates (ORR) by RECIST1.1. Simon's two-stage design was used: If ≥2 patients responded among 21 patients, 20 additional patients could be enrolled in each cohort. FGFR1 copy-number variation (CNV) was determined by FISH and droplet digital PCR, whereas FGFR1 expression was determined by IHC. Results: Seventy-six patients (32/18/26 in cohorts 1/2/3) from nine countries were enrolled. The prespecified primary endpoint was met in cohort 1 with ORR of 19% [95% confidence interval (CI), 9%–35%], but not in cohorts 2 and 3 with ORR of 0% (95% CI, 0%–18%) and 15% (95% CI, 6%–34%), respectively. Frequent adverse events included hypertension (87%), hypothyroidism (45%), nausea (33%), and proteinuria (32%). Exploratory biomarker analyses suggested higher ORR in patients with high FGFR1 amplification (≥4 CNV) than those without high amplification (22% vs. 9%). ORR in patients with FGFR1-high tumors (IHC, H-score ≥50) was 25% versus 8% in FGFR1-low cancers. Conclusions: Lucitanib had modest antitumor activity and significant hypertension-related toxicity in patients with HR+/HER2− MBC. Although based on small sample sizes, exploratory biomarker analyses suggested that patients with high FGFR1 amplification or expression might derive greater benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle