P3‐397: CHARACTERIZATION OF LENTICULOSTRIATE ARTERIES USING ARTERIAL SPIN LABELING AND HIGH‐RESOLUTION 3D BLACK‐BLOOD MRI AS AN IMAGING MARKER IN VASCULAR COGNITIVE IMPAIRMENT AND DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Small vessel disease is considered a systemic condition of aging resulting from dysfunction of arteriolar perfusion, which is exacerbated by vascular co-morbidities. We present an imaging-based evaluation of the lenticulostriate arteries (LSAs) and the perfusion in the middle cerebral artery perforator territory as it pertains to cognitive function in a cohort of elderly Latino subjects. 52 volunteers (13 male, 69±7 years) from the Los Angeles Latino Eye Study (LALES) cohort were scanned on a Siemens 3T Prisma scanner using a 20-channel head coil. The scan protocol included a 3D turbo spin echo with variable flip angles (T1w-VFA-TSE) sequence to visualize the LSAs and a 3D GRASE pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL) to evaluate cerebral blood flow (CBF). Quantitative CBF maps were calculated, and the LSA/MCA perforator territory region of interest (MCAperf) was extracted using our in-house Matlab scripts. History of vascular risk factors, Global Clinical Dementia Rating (Global CDR), MoCA, and NIH Toolbox scores were collected from 38 subjects. LSA delineation (LSAD) and MCAperf CBF were correlated pairwise with Pearson correlation. The interaction term between the mean LSAD rating and MCAperf CBF (LSAD*MCAperfCBF) was used in a multilevel mixed-effects generalized model to predict performance on NIH Toolbox tests, adjusted for age, gender, and global CBF. A two-sided Wilcoxon rank-sum test determined if the median LSAD*MCAperfCBF was significantly different for patient vascular risk factors and Global CDR. Figure 1 shows correlation for right MCAperf CBF (p=0.039) and LSAD. LSAD*MCAperfCBF was significantly positively correlated with MoCA z-score and various executive function scores for NIH Toolbox tests (Figure 2). Figure 3 shows boxplots for Global CDR and history of hyperlipidemia, with higher median LSAD*MCAperfCBF for normal subjects. Figure 4 shows an example of 2 subjects’ LSAs and their clinical data. With poorer vessel quality, MCAperfCBF, plus vascular risk factors, cognitive function appears to decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».