Foxp3 Post-translational Modifications and Treg Suppressive Activity
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) are engaged in maintaining immune homeostasis and preventing autoimmunity. Treg cells include thymic Treg cells and peripheral Treg cells, both of which can suppress the immune response via multiple distinct mechanisms. The differentiation, proliferation, suppressive function and survival of Treg cells are affected by distinct energy metabolic programs. Tissue-resident Treg cells hold unique features in comparison with the lymphoid organ Treg cells. Foxp3 transcription factor is a lineage master regulator for Treg cell development and suppressive activity. Accumulating evidence indicates that the activity of Foxp3 protein is modulated by various post-translational modifications (PTMs), including phosphorylation, O-GlcNAcylation, acetylation, ubiquitylation and methylation. These modifications affect multiple aspects of Foxp3 function. In this review, we define features of Treg cells and roles of Foxp3 in Treg biology, and summarize current research in PTMs of Foxp3 protein involved in modulating Treg function. This review also attempts to define Foxp3 dimer modifications relevant to mediating Foxp3 activity and Treg suppression. Understanding Foxp3 protein features and modulation mechanisms may help in the design of rational therapies for immune diseases and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».