The Risk of Malignancy Following Idiopathic Venous Thromboembolism: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 5255 Background: Venous thromboembolism (VTE), encompassing deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), can be the earliest manifestation of an occult malignancy. Objectives: We used the hospital discharge (MED ECHO) database of the province of Quebec, Canada to determine the risk of a new cancer diagnosis in patients with idiopathic VTE. Methods: Using data from Med-Echo which systematically records information on all hospital admissions in Quebec, we constructed a cohort of all individuals with a first-time diagnosis of DVT or PE between January 1, 1996 and December 31, 2004 and no cancer diagnosis preceding the VTE. Subjects were excluded if there was a surgical procedure, pregnancy, trauma or hospitalization in the 3 months prior to the VTE. Subjects were followed for 12 months after VTE for a first diagnosis of cancer (except non-melanoma skin cancer). VTE and cancer were defined using the 9th edition International Classification of Diseases codes. Results: In all, 20 740 patients with idiopathic VTE and without previous cancer were identified. The mean age was 65.9 years (SD 12.6) and 58% were female. Overall, 696 (3.4%) patients were diagnosed with cancer in the 12 months following VTE. The risk was lowest among subjects aged 50 years or less (1.0%) and highest among patients aged 80 years or more (5.5%). Lung (25%) and gastrointestinal tumours (21%) were the most common diagnoses. Conclusions: In this large population of patients with idiopathic VTE we found that 3.4% of patients were diagnosed with cancer in the first year following VTE, and that older patients had a higher risk of cancer compared to younger patients. This risk is less than previously reported estimates of 4–12%. The value of occult cancer screening in patients with idiopathic VTE is uncertain. Disclosures: Tagalakis: Sanofi Aventis: Research Funding; Pfizer: Research Funding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».