Constructing Injustice Symbols in Contemporary Trans Rights Activisms
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate the role that mourning and commemoration practices play in contemporary trans rights activism. Drawing from visual politics, digital activist culture, as well as media and communication, we analyse how trans rights movements construct injustice symbols that are used for sociopolitical mobilisation and expression. We contend that these symbols are constructed through shared communicative practices, which produce and circulate visuals that possess important memetic qualities (pictures, slogans, hashtags, graffiti, posters, etc.). To do so, we analyse three case studies where the unjust death of a trans person was collectively mobilised for political purposes: Jennifer Laude (Philippines, 1988-2014), Hande Kader (Turkey, 1993-2016), and Marsha P. Johnson (United States of America, 1945-1992). While each case study points to local or national specificities, our comparative analysis also underlines transnational trends in the production of posthumous visuals within contemporary trans rights activism. We conclude by addressing the contentions over the construction of trans symbols who inherently possess intersectional identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,053 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».