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Enregistrement W2981237077 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.4209

IC‐P‐047: VENOUS COLLAGENOSIS AS PATHOGENESIS OF WHITE MATTER HYPERINTENSITIES

2019· article· en· W2981237077 sur OpenAlexaff
David Lahna, Erin L. Boespflug, Randall L. Woltjer, Daniel L. Schwartz, Sandra E. Black, Natalie Roese, Julia Keith, Fuqiang Gao, Joel Ramirez, Lisa C. Silbert

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityMedicineMasson's trichrome stainTrichromeWhite matterPathologyAnatomyLumen (anatomy)CardiologyMagnetic resonance imagingRadiologyInternal medicineFibrosisH&E stain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T2 MRI White matter hyperintensities (WMH) are commonly observed in older individuals and are associated with cognitive and motor decline. While many previous studies have found associations between WMH and small vessel arterial disease (i.e. arteriolosclerosis), the full spectrum of WMH etiology remains unknown. Some studies implicate vascular insufficiency, a consequence of venous collagenosis, as a significant contributor to WMH burden. Few have examined both arterial and venous collagenosis in relation to pre-mortem MRI WMH. Brain tissue from 25 Oregon Alzheimer's Disease Center subjects were selected based on availability of in vivo 1.5 Tesla MRI (Table 1). Three paraffin embedded 6μm thick coronal blocks of tissue per subject from anterior, middle and posterior white matter abutting the ventricle were stained with Masson's Trichrome and Smooth Muscle Actin (SMA). Slides were scanned at a native resolution of .773μm2/pixel and downsampled to 13.4μm2/pixel. An automated algorithm identified blue collagen in vessel walls on the basis of hue and the lumen hole within them in trichrome images (Figure 1). Objects smaller than 0.0134mm2 were excluded and resulting segmentations manually inspected. 414 remaining vessels were classified as arteries or veins after review of coregistered SMA slides (Figure 2). Occlusion of each vessel was calculated as the ratio of the volume of collagen to the total volume (collagen + lumen). T-tests were used to determine characteristic differences between vessel types. Linear regressions, accounting for age at death and MRI to death interval, determined relationships between WMH and occlusions in veins and arteries. WMH, segmented from T2-weighted images, was log-transformed and corrected for intracranial volume. 414 total vessels were analyzed of which 60.6% (n=251) were arteries. Veins were larger (p<.001), less occluded (p<.001) and closer to the ventricular wall (p<.005) than arteries. Veins in the most anterior slice were more occluded than those in posterior slices (p=.014). The degree of occlusion of veins due to collagenosis was correlated with WMH volume (p=.007). Arterial occlusion was not related to WMH volume (p=.799).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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