Muon Geotomography—Bringing New Physics to Orebody Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Muon geotomography, a novel geophysical exploration and imaging technology, uses cosmic rays to create three-dimensional (3-D) images of subsurface density distributions. The first controlled field test confirming the capability of muon geotomography for imaging a dense orebody in a complex geologic environment was conducted at the Price volcanic-hosted massive sulfide (VHMS) deposit, Vancouver Island, British Columbia, Canada. The semimassive and massive polymetallic mineralization of the Price deposit is situated in a Paleozoic stratigraphic package of rocks known as the Sicker Group including the Price, Myra, Thelwood, and Flower Ridge Formations, indicative of volcanic rocks formed in a rifted oceanic island-arc system. The field application involved placing a sensor with an active area of 1 m 2beneath the massive sulfide orebody in an underground tunnel for exposures of about two weeks at several locations. Muon flux data were inverted to recover a 3-D density image of the deposit. The inverted data were in good agreement with drill core data. However, some distortions of the image were observed due to the limitations imposed by the available tunnel which restricted the angular views available to the sensors. Muon geotomography works best when sensors are placed such that they can view the region under study from a range of different angles. The demonstrated ability to perform accurate forward model simulations makes the sensitivity of the technique predictable for specific survey situations. The results demonstrate the potential of muon geotomography for identification and characterization of orebodies located in complex geologic environments. Three-dimensional images from muon geotomography surveys may be used to guide drilling operations toward regions of high-density contrast, thereby significantly reducing costs and environmental impact associated with locating orebodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle