Generation and function of progenitor T cells from StemRegenin-1–expanded CD34+ human hematopoietic progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Broader clinical application of umbilical cord blood (UCB), as a source of hematopoietic stem/progenitor cells (HSPCs), is limited by low CD34+ and T-cell numbers, contributing to slow lymphohematopoietic recovery, infection, and relapse. Studies have evaluated the safety, feasibility, and expedited neutrophil recovery associated with the transplantation of CD34+ HSPCs from ex vivo expansion cultures using the aryl hydrocarbon receptor antagonist StemRegenin-1 (SR1). In a phase 1/2 study of 17 patients who received combined SR1-expanded and unexpanded UCB units, a considerable advantage for enhancing T-cell chimerism was not observed. We previously showed that progenitor T (proT) cells generated in vitro from HSPCs accelerated T-cell reconstitution and restored immunity after hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). To expedite immune recovery, we hypothesized that SR1-expanded HSPCs together with proT cells could overcome the known T-cell immune deficiency that occurs post-HSCT. Here, we show that SR1-expanded UCB can induce >250-fold expansion of CD34+ HSPCs, which can generate large numbers of proT cells upon in vitro differentiation. When compared with nonexpanded naive proT cells, SR1 proT cells also showed effective thymus-seeding and peripheral T-cell functional capabilities in vivo despite having an altered phenotype. In a competitive transfer approach, both naive and SR1 proT cells showed comparable thymus-engrafting capacities. Single-cell RNA sequencing of peripheral CD3+ T cells from mice injected with either naive or SR1 proT cells revealed functional subsets of T cells with polyclonal T-cell receptor repertoires. Our findings support the use of SR1-expanded UCB grafts combined with proT-cell generation for decreasing T-cell immunodeficiency post-HSCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».