Escape From X-Chromosome Inactivation: An Evolutionary Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Sex chromosomes originate as a pair of homologus autosomes that then follow a general pattern of divergence. This is evident in mammalian sex chromosomes, which have undergone stepwise recombination suppression events that left footprints of evolutionary strata on the X chromosome. The loss of genes on the Y chromosome led to Ohno's hypothesis of dosage equivalence between XY males and XX females, which is achieved through X-chromosome inactivation (XCI). This process transcriptionally silences all but one X chromosome in each female cell, although 15-30% of human X-linked genes still escape inactivation. There are multiple evolutionary pathways that may lead to a gene escaping XCI, including remaining Y chromosome homology, or female advantage to escape. The conservation of some escape genes across multiple species and the ability of the mouse inactive X to recapitulate human escape status both suggest that escape from XCI is controlled by conserved processes. Evolutionary pressures to minimize dosage imbalances have led to the accumulation of genetic elements that favor either silencing or escape; lack of dosage sensitivity might also allow for the escape of flanking genes near another escapee, if a boundary element is not present between them. Delineation of the elements involved in escape is progressing, but mechanistic understanding of how they interact to allow escape from XCI is still lacking. Although increasingly well-studied in humans and mice, non-trivial challenges to studying escape have impeded progress in other species. Mouse models that can dissect the role of the sex chromosomes distinct from sex of the organism reveal an important contribution for escape genes to multiple diseases. In humans, with their elevated number of escape genes, the phenotypic consequences of sex chromosome aneuplodies and sexual dimorphism in disease both highlight the importance of escape genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».