Patterns in Aggregated Human Conflict Behaviour: Spectral analyses reveal 7- and 29-day periodicities reflecting weekly and monthly lunar cycles
Notice bibliographique
Résumé
Previous works demonstrated that human creative output fluctuates in periods of 500-years, and more importantly that these periods of creative output maxima occurred simultaneous with increased solar activity. Indeed, early works by Chizhevskiy pointed to the correlation between solar-and-lunar geophysical variables and human behaviour. Interestingly, Persinger, and St. Pierre demonstrated increased aggression in rats during increased geophysical activity. Using these studies as a foundation, we explored the CDB90 Battle Dataset to find a pattern or potential periodicity in large scale human aggressive behaviour – war – specifically within the duration of battles. Using the mean duration of battles for various wars from 1600 to 1950 revealed a 7-day periodicity in military conflicts during the 20th Century, with subharmonics at 14, 22, and 29-days. The existence of the 7-day period in large-scale aggregate behaviour may suggest the reflection of biological cycles also of 7-days, whose original entrainment is likely due to solar and lunar influences. Such entrainment may be why attempts to organize human societies with cycles other than 7-days become superseded by circaseptan systems as they reflect a natural, biological pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».