Relation of outbursts of anger and the acute risk of placental abruption: A case‐crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Roughly, a fourth of all placental abruption cases have an acute aetiologic underpinning, but the causes of acute abruption are poorly understood. Studies indicate that symptoms of stress, depression, and anxiety during pregnancy may be associated with a higher risk of abruption. OBJECTIVE: We examined the rate of abruption in the 2 hours immediately following outbursts of anger. METHODS: In a multicentre case-crossover study, we interviewed 663 women diagnosed with placental abruption admitted to one of the seven Peruvian hospitals between January 2013 and August 2015. We asked women about outbursts of anger before symptom onset and compared this with their usual frequency of anger during the week before abruption. RESULTS: The rate of abruption was 2.83-fold (95% confidence interval [CI] 1.85, 4.33) higher in the 2 hours following an outburst of anger compared with other times. The rate ratio (RR) was lower for women who completed technical school or university (RR 1.38, 95% CI 0.52, 3.69) compared to women with secondary school education or less (RR 3.73, 95% CI 2.32, 5.99, P-homogeneity = .07). There was no evidence that the association between anger episodes and abruption varied by hypertensive disorders of pregnancy (ie preeclampsia/ eclampsia) or antepartum depressive symptoms. CONCLUSION: There was a higher rate of abruption in the 2 hours following outbursts of anger compared with other times, providing potential clues to the aetiologic mechanisms of abruption of acute onset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».