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Enregistrement W2981427133 · doi:10.1093/cdn/nzz044.p08-083-19

Effects of White Potato Preparation on Subjective Appetite, Food Intake and Glycemic Response in Healthy Older Adults (P08-083-19)

2019· article· en· W2981427133 sur OpenAlexaff
Jennifer Lee, Robena Amalraj, Neil R. Brett, Sarah Proteau, Alexander Schwartz, Julia O. Totosy de Zepetnek, Dérick Rousseau, Nick Bellissimo

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of ReginaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppetiteMealMedicineGlycemicGlycemic indexGlycemic loadObesityFood intakeDiabetes mellitusArea under the curveFood scienceInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although some epidemiological studies have linked potato consumption to obesity, diabetes, and mortality, there are limited studies on the effects of potatoes on appetite, food intake, and glycemic regulation in older adults. Therefore, the objective was to compare the effects of white potato preparation on subjective appetite, short-term food intake, and glycemic response in healthy older adults (>65 y). Using a within-subject, repeated-measures design, 20 participants (age: 70.5 ± 0.7 y; BMI: 24.2 ± 0.6 kg/m2) completed five treatment conditions. Following an overnight fast, participants completed five treatment conditions (∼283 kcal) of baked potatoes, mashed potatoes, fried French fries, white bread, or continued to fast. Treatment meals were matched for available carbohydrates (33.1 g) and total fat (13.7 g). Subjective appetite and glycemic response were measured at baseline and over 120 min post-meal consumption using visual analogue scales and capillary blood samples, respectively. An ad libitum pizza lunch was provided to measure food intake at 120 min. Change from baseline subjective appetite and subjective appetite incremental area under the curve (iAUC) were lower after all treatment meals compared with meal skipping (P < 0.01). Ad libitum pizza lunch food intake was lower after all treatment meals compared with meal skipping by 175–215 kcal (P < 0.02). However, cumulative food intake (treatment meal + ad libitum food intake) did not differ among test conditions (P = 0.26). Change from baseline blood glucose and blood glucose iAUC were higher after all treatment meals compared with meal skipping (P < 0.001), but did not differ from each other. White potatoes suppressed subjective appetite and short-term food intake compared with meal skipping, suggesting that white potatoes do not bypass regulatory control mechanisms of energy intake in healthy older adults. Alliance for Potato Research & Education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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