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Enregistrement W2981440830 · doi:10.1093/idpl/ipz019

The trouble with Article 25 (and how to fix it): the future of data protection by design and default

2019· article· en· W2981440830 sur OpenAlexaboutno aff
Ira Rubinstein, Nathaniel Good

Notice bibliographique

RevueInternational Data Privacy Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral Data Protection RegulationData Protection Act 1998Data Protection DirectiveSafeguardingDirectivePrivacy by DesignPrivacy policyInformation privacy lawObligationComputer securityInformation privacyFTC Fair Information PracticeEuropean unionInternet privacyPrivacy lawComputer scienceBusinessPolitical scienceLawEuropean Union law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

... What requirements does the new European data protection law impose on regulated entities regarding the use of privacy technologies across all aspects of product development? When the European Union adopted the Data Protection Directive in 1995 it included a recital instructing data controllers to ‘implement appropriate technical and organizational measures’ for safeguarding personal data ‘both at the time of the design of the processing system and at the time of the processing itself’.1 Over the next quarter-century, this idea of designing in privacy from the outset took hold in both Europe and the USA. What then Ontario Privacy Commissioner Ann Cavoukian famously called ‘privacy by design’ (or ‘PbD’)2 progressed from a non-binding recital in Directive 95/46, to a recommendation of the European Commission (EC),3 the European Data Protection Supervisor (EDPS)4 and then the 32nd International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners,5 to a proposed article in the General Data Protection Regulation (GDPR).6 The final text of the Regulation christened Article 25 as a new general obligation of controllers (and processors) to implement ‘data protection by design and default’.7 But what does this mean? In particular, does it require controllers and processors8 to embrace privacy engineering in full and adopt ‘state of the art’ privacy technologies and advanced cryptographic techniqes for protecting user data?9

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,073
Communication savante0,0210,035
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0290,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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