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Enregistrement W2981476115 · doi:10.82308/33665

Relating self-regulation with ecosystem structure and function in Northern Peatlands

2016· article· en· W2981476115 sur OpenAlexaboutno aff
Avni Malhotra

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatEcosystemEnvironmental scienceCarbon cycleEcologySoil carbonCarbon fibersLand coverAgroforestryGeographyLand usePhysical geographySoil waterSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands cover 3% of the world's land area and store approximately 30% of the world's soil carbon, thus playing an important role in regional and global carbon cycling. Northern peatlands are particularly vulnerable to climate change, which has motivated research on the response of peatlands to allogenic forcing. However, less attention has been given to the self-regulating potential of peatlands. In this thesis, I describe peatlands under the conceptual framework of complex adaptive systems, wherein cross-scale feedbacks can potentially dampen or accelerate peatland response to disturbances. I hypothesized that the strength of feedbacks, and therefore the self-regulating potential of peatlands, decreases with increasing allogenic forcing. To test this hypothesis, I studied the feedbacks between ecosystem structure and function at different thaw stages in the Stordalen peatland in northern Sweden; a peatland in the discontinuous permafrost zone, where active thaw is occurring. I also collected data at the more stable and autogenic Mer Bleue peatland in eastern Canada. My results support that there are strong feedback mechanisms between structural variables (vegetation, water table and microtopography) at Mer Bleue (Chapter 3). I investigated carbon function (litter decomposition and CO2 and CH4 flux) and its link to structure at Stordalen (Chapters 4 & 5) and found that litter decomposition has weak feedbacks with structural variables along the permafrost thaw gradient (Chapter 4). To further disentangle the structure-function feedbacks, I studied 10 thaw stages and found that the dominant structural controls on CO2 and CH4 fluxes vary with progressing thaw (Chapter 5). A comparison of structural feedbacks at Mer Bleue with those at Stordalen confirmed that feedbacks are weaker in the latter more allogenically controlled site (Chapter 6).This research contributes to the bodies of literature on ecosystem self-regulation and structure-function variability in the discontinuous permafrost zone. The key contributions are as follows: 1) Deductive tests of self-regulation in peatlands are rare and my results support the hypothesis that ecosystem feedbacks are stronger in a stable peatland than in a peatland in transition. 2) My findings highlight the role of transitional stages of thaw on the carbon function of permafrost peatlands. Both contributions emphasize the importance of including self-regulating feedbacks and transitional thaw dynamics to better constrain carbon loss from thawing permafrost peatlands in a rapidly changing global carbon cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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