Experimental and numerical investigation of a thermal storage medium for ground source heat pump applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a means of improving performance and alleviating thermal imbalance issues associated with ground source heat pump systems, ground thermal energy storage is becoming increasingly appealing. Moreover, an efficient means of transferring energy from the borehole to the surroundings is crucial. In this paper, an experimental and numerical investigation of the performance of a thermal storage medium for ground source heat pump applications is presented. A thermal storage tank of 1 m diameter and 1.5 m height equipped with temperature sensors at different radial positions and depths was used. It incorporates a 150 mm-dimeter steel pipe in which a 25.4 mm u-shaped pipe is placed to emulate a borehole. A numerical model was developed using a finite element-based approach and validated with the obtained experimental data. Different bentonite-sand mixtures with varying thermal conductivities were considered inside and around the emulated borehole. A reduction in the tank temperature difference of about 57% was achieved by using bentonite-sand mixtures inside the borehole and around the borehole (in the tank) compared to using only bentonite inside the borehole and sand around the borehole. Results further show that the heat transfer performance increases by about 320% with the use of the bentonite-sand mixtures compared to the separated bentonite and sand arrangement. Moreover, the potential for energy storage with phase change material around the emulated borehole has been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».