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Enregistrement W2981503059 · doi:10.21226/ewjus530

Language Use and Language Attitude among Ukrainian Canadians on the Prairies: An Ethnographic Analysis

2019· article· en· W2981503059 sur OpenAlexaffvenueabout
Ashley Halko-Addley, Natalia Khanenko-Friesen

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianEthnographySociocultural evolutionIdeologyPerformative utterancePerspective (graphical)SociologyOral historyGender studiesLinguisticsPolitical scienceAnthropologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing an ethnographic perspective and oral history interviews, the article examines Ukrainian language usage among Ukrainian Canadians in Western Canada based on a content analysis of one hundred extended “life histories” recorded in Saskatchewan and Alberta in 2002-03 for the project Sociocultural Change amongst the Ukrainian Canadians on the Prairies: An Oral History. The discussion here focuses on language use and language attitude among the English-speaking participants. This article considers the entire project data but focuses on a pre-selected sample of ten interviews and examines the correlation between language attitude and community participation. It is asserted that increased community participation brings about changes in the attitudes held by Ukrainian Canadians toward the Ukrainian language in Western Canada. The authors argue that the use of the Ukrainian language in Western Canada unfolds within two domains of cultural practice—habitual and performative, and two functions of language use are identified and discussed—practical/pragmatic and symbolic/ideological.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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