Fluctuations Around the Mean-Field for a Large Scale Erlang Loss System Under the SQ(d) Load Balancing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study the fluctuations of the transient and stationary empirical distributions around the meanheld for a large scale multi-server Erlang Loss system that has N servers. Jobs arrive according to a Poisson process with rate Nλ and each incoming job is dispatched by a central job dispatcher to the server with the minimum occupancy among d randomly chosen servers with ties broken uniformly at random. Previous works have studied the mean-held limit of this model and characterized the asymptotic behavior of the system when N → ∞. In this paper, we focus on quantifying the resulting error when we approximate the transient and stationary behavior of the system when N is large by the mean-held of the system. We obtain functional central limit theorems (FCLTs) by studying the limit of a suitably scaled fluctuation process of the stochastic empirical process of the model with index N around the mean-held limit when N → ∞. We show that for both the transient and stationary regimes, the limiting process is characterized by an OrnsteinUhlenbeck (OU) process. We also show that the interchange of limits lim <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">N→∞</sub> lim <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">t→∞</sub> = lim <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">t→∞</sub> lim <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">N→∞</sub> is valid under the CLT scaling. Finally, we exploit the FCLT to show that the gap between the exact average blocking probability of a job in the system with the number of servers N and the limiting average blocking probability which is a function of the hxed-point of the mean-held, is of the order o(N <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-</sup> <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1/2</sup> ) and thus establish the accuracy of the mean-held approximation for hnite N.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle