Building urban resilience with nature-based solutions: How can urban planning contribute?
Notice bibliographique
Résumé
Cities face increasing environmental, social and economic challenges that together threaten the resilience of urban areas and the residents who live and work there. These challenges include chronic stresses and acute shocks, amplified by climate change impacts. Nature-based solutions have emerged as a concept for integrating ecosystem-based approaches to address a range of societal challenges. Nature-based solutions directly address and contribute to increased urban resilience. However, implementing nature-based solutions is inherently complex, given the range of ecosystem services, their multi-functionality and the trade-offs between functions, and across temporal and spatial scales. Urban planning can play a substantial role to support the implementation of nature-based solutions and to manage trade-offs and conflicts, as well as how social equity dimensions are considered. This paper presents a framework that guides the application of urban planning to nature-based solutions’ implementation, by addressing key trade-offs across temporal, spatial, functional and social equity aspects. The framework highlights the key questions, and the supporting information required to address these questions, to underpin the inclusion of nature-based solutions for urban resilience. We find that while urban planning can contribute substantially, there are continuing gaps in how the inherently anthropocentric urban planning processes can give voice to non-human nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».