MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981508130 · doi:10.5206/mf.v4i1.8473

L’ecriture engagee du XXIe siecle : l’autofiction au-dela d’un « mauvais genre »

2019· article· fr· W2981508130 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn E. Devine

Notice bibliographique

RevueMouvances Francophones · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNorth African History and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article explore le rapport entre l’autofiction au XXIème siècle et les mouvements socio-politiques reconceptualisant l’identité en examinant la façon dont ce genre véhicule des commentaires sur les notions de l’altérité, de l’étrangeté, et de l’appartenance. L’étude d’Autoportrait en vert de Marie N’diaye et de Mes mauvaises pensées de Nina Bouraoui démontrent la possibilité de voir dans l’emploi du privé, de l’intime, et du personnel une provocation visant à déclencher une réflexion quant à la dépendance des notions d’identité qui reposent sur des hiérarchies binaires. L’axe principal de cette étude est d’examiner comment cette écriture, en s’auto-référenciant, interroge sa propre évolution, celle du rôle de l’œuvre littéraire et de l’auteur. Elle se penche sur l’emploi de l’autofiction à des fins explicitement politiques, capable de créer un espace littéraire commun — un « territoire » partagé — depuis lequel l’auteur et le lecteur peuvent interroger le rôle attribué aujourd’hui aux marqueurs d’identité et à la notion de différence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMouvances FrancophonesMême sujetNorth African History and LiteratureTravaux en français237 207