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Enregistrement W2981527629 · doi:10.1093/cdn/nzz044.p08-116-19

Omega-3 and omega-6 Fatty Acid Biomarkers and Sleep Duration: Pooled Analysis from Five Prospective Studies in the Fatty Acids and Outcome Research Consortium (FORCE) (P08-116-19)

2019· article· en· W2981527629 sur OpenAlexaff
Rachel A. Murphy, Mercedes R. Carnethon, William S. Harris, Vanessa D. de Mello, Matti Uusitupa, Jaako Tuomilehto, Henri Tuomilehto, Eva Lindberg, Dariush Mozaffarian, Qianqian Gu

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineOdds ratioProspective cohort studyFatty acidCohortEndocrinologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both too little and too much sleep may be detrimental for health, and emerging evidence suggests links between diet and sleep duration. n-3 and n-6 fatty acids (FAs) have physiologic roles in sleep processes including initiation, regulation, and melatonin production. We aimed to assess the association of circulating n-3 and n-6 FA biomarkers with sleep duration in the Fatty Acids and Outcome Research Consortium (FORCE). A pooled cross-sectional analysis of harmonized individual-level analyses from 5 prospective cohorts was performed. FA biomarkers assessed included 18:3n-3, 20:5n-3, 22:5n-3, 22:6n-3, 18:2n-6, 20:4n-6, and the sum of n-3 FAs in lipid compartments (phospholipids, cholesterol esters, total plasma, and total serum). FAs were measured between 1993–2016 and expressed as % of total FAs. Sleep duration was self-reported and categorized as <7 hrs, 7–8 hrs or >8 hrs. The 5 pooled studies comprised 4,691 participants aged 35 to 96 from Finland, Iceland, Sweden and USA. Associations between FAs and sleep duration per interquintile range (10th-90thpercentile) were assessed with a standardized protocol including definitions for exposures, outcomes and covariates. Cohort level odds ratios (OR) were pooled with inverse-variance weighting. Overall, 1,229, 2,812 and 650 participants had sleep duration <7 hrs, 7–8 hrs (reference category) and >8 hrs, respectively. In pooled multivariable adjusted analyses, higher 22:6n-3 was associated with lower odds of sleeping >8 hrs (OR per interquintile range: 0.71, 95% CI: 0.53–0.94); as was the sum of n-3 FAs (OR per interquintile range: 0.76, 95% CI: 0.58–0.99). Other individual n-3 or n-6 FAs were not significantly associated with sleep duration >8 hrs; and none of the n-3 or n-6 FAs were associated with sleep duration <7 hrs. These novel findings demonstrate relationships between n-3 FAs, especially 22:6n-3, and longer sleep duration. The results highlight the need for future prospective studies and interventions to establish temporality, causality, and potential mechanisms. ILSI North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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