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Enregistrement W2981556657 · doi:10.1139/cjss2011-018

Soil and vegetation recovery after a well blowout and salt water release in northeastern British Columbia

2012· article· en· W2981556657 sur OpenAlexaboutno aff
L. A. Leskiw, Ron B. Sedor, Catherine M. Welsh, Takele B. Zeleke

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceVegetation (pathology)TopsoilSodium adsorption ratioHydrology (agriculture)AgronomySalinityLand reclamationSoil waterEcologySoil scienceIrrigationBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leskiw, L. A., Sedor, R. B., Welsh, C. M. and Zeleke, T. B. 2012. Soil and vegetation recovery after a well blowout and salt water release in northeastern British Columbia. Can. J. Soil Sci. 92: 179-190. The impact of brine release on soil and vegetation due to a gas well blowout in December 1999 near Fort Nelson, British Columbia was evaluated over a 10 year period. The objectives were to study spatial and temporal distribution of soil salinity and vegetation and determine whether reclamation would occur through a natural recovery process. Soil salinity and vegetation diversity indices were measured on six study sites and one control. Average electrical conductivity declined with time from approximately 3.0 dS m-1 and has remained below 2.0 dS m-1 since 2002. Cycling of ions between leaf litter and plant tissue resulted in high variability in topsoil electrical conductivity. Sodium adsorption ratio in the leaf litter and A horizons was low (<7), but remained high in B and C horizons (>14) after 2004. From 2002 to 2010 moss cover increased 40%, whereas shrubs decreased 30%. The most impacted plot showed higher diversity than the least impacted plots and the control (Shannon diversity index = 1.49, 1.36, 1.11 for most impacted, least impacted and control, respectively). Soil and vegetation indicated salt-affected plots were recovering naturally. Results from this study could potentially provide guidelines for future remediation and reclamation practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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