Seasonal surface displacement and highway embankment grade derived from InSAR and LiDAR, Highway 3 west of Yellowknife, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring highway conditions is critical to effectively maintain northern infrastructure within discontinuous permafrost environments. This Open File presents seasonal surface displacement and embankment grade calculated for a 48 km section of Highway 3 (km marker 282 to 330), located to the west of Yellowknife. Satellite interferometric synthetic aperture radar (InSAR) was used to calculate relative surface displacement from May to September of 2010 along the highway corridor. Airborne light detection and ranging (LiDAR) data acquired on August 22 and 24, 2010 were also used to measure road elevations, calculate embankment grade and map raised ice-rich clay terrain. The highway embankment was determined to be seasonally stable over 67% (31.2 linear km) of the 48 linear kilometres analyzed, which corresponds to sections where bedrock is exposed or covered by a thin veneer of sediment. Low downward displacement (-1 to -3 cm) was calculated over 20% (9.3 linear km) and moderate downward displacement (-3 to -6 cm) over 2% (1.0 linear km) of the highway. Downward displacement is attributed to subsidence that occurs across forested clay and peatland terrain. Over an additional 11% (4.9 linear km) of the highway, displacement was not measured due to incoherence between repeat satellite observations. Incoherence over the highway is primarily attributed to the smooth surface of the roadway that produces very low radar return (i.e. low signal strength). At one location where the highway crosses the former location of an ice-rich clay ridge, the embankment has subsided by 95 cm over a 4-5 year period following construction. Embankment side slopes were determined to be steeper than recommended grade along some sections where highway instability exists. LiDAR intensity is also shown to be successful for mapping wet terrain that may thermally impact permafrost. The derived data products accompanying this Open File are presented in the form of graphical representations and digital geotiff and shapefiles compatible with ArcGIS. The datasets demonstrate the ability to remotely monitor several aspects of highway infrastructure located within the discontinuous permafrost zone and to identify sections of the highway that may require future remediation and adaption measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».