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Enregistrement W2981592903 · doi:10.1093/eurheartj/ehz747.0614

P1023Upstream therapy with spironolactone in patients with atrial fibrillation may reduce the burden of diffuse myocardial fibrosis and arrhythmia

2019· article· en· W2981592903 sur OpenAlexaboutno aff
Dragana Rujic, Per Lav Madsen, Manan Pareek, T Juhl Hansen, Kenneth Egstrup

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpironolactoneInternal medicineCardiologyAtrial fibrillationEjection fractionMyocardial fibrosisVentricleHeart failureFibrosisPopulationMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The pathophysiology of atrial fibrillation (AF) involves a continuum of structural, hemodynamic, and electrophysical remodeling that coexist in a complex interplay, often involving increased diffuse myocardial fibrosis. Purpose To examine whether low dose spironolactone can reduce the extent of diffuse fibrosis in the left atrium (LA) and left ventricle (LV), evaluated using post-contrast T1 myocardial relaxation time (T1 time) and myocardial strain derived from cardiac magnetic resonance imaging (CMR), in patients with paroxysmal and persistent AF. Methods CMR sub-study population of 100 individuals from INSPIRE-AF, an investigator-initiated, randomized, controlled, double-blind study (NCT02764619). Study participants with paroxysmal (n=49) and persistent (n=51) non-valvular AF and LV ejection fraction ≥45% were randomized to spironolactone 25 mg once daily (SPL-group, n=49) or placebo (PL-group, n=51) in addition to standard treatment. CMR scans were conducted at inclusion and after 12 months of treatment. LA and LV measures, including volumes, ejection fraction, and peak systolic longitudinal strain were assessed using cine CMR feature tracking. T1 times were estimated using a previously validated modified look-locker inversion-recovery sequence. Commercially available software (Circle, Calgary, Canada) was used. All participants were followed for recurrences of AF, and all recurrences were documented with a standard 12-lead electrocardiogram. The associations between changes in mean volume, strain, and T1 times were examined using multivariable linear regression, adjusted for baseline age, sex, and AF type. Results LV post-contrast T1 time increased significantly in the SPL group (mean increase in SPL=1,97 ms [95% CI: 0,169; 3,323] vs. PL=0,21 ms [95% CI: −0,67; 1,11], p=0,027 for difference). However, the mean change of post-contrast LA T1 time did not differ between groups. LV peak longitudinal strain was also significantly improved in the SPL group (mean decrease in SPL: 19,82% [95% CI: −0,85; 40,48] vs. PL: 14,15% [95% CI: −36,21; 7,92], p=0,047). Similarly, LA stroke volume corrected for body surface area increased in the SPL-group (mean SPL: 34,33 ml/m2 [95% CI: −2,17; 42,62] vs. PL: 8,46 ml/m2 [95% CI: −20,13; 5,94], p=0,013). All changes remained significant after adjusting for age, sex and systolic blood pressure. No difference was found in arrhythmia burden between groups (P=0,89). Conclusion Low dose spironolactone may reduce the burden of diffuse myocardial fibrosis in AF. However, there was no reduction in the burden of arrhythmia. Acknowledgement/Funding Region of Southern Denmark, University of Southern Denmark, Danish Heart Association

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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