Tierno Monénembo : un engagement de biais. Une lecture de L’aîné des orphelins
Notice bibliographique
Résumé
L’article explore les sentiers sinueux qu’emprunte Tierno Monénembo pour dire le génocide des Tutsis au Rwanda dans son roman L’aîné des orphelins. Certaines lectures antérieures sur ce roman questionnent sa pertinence comme témoignage sur une page aussi sombre de l’histoire rwandaise contemporaine du fait du manque de réalisme qui le caractériserait. Loin de se livrer à une description réaliste, le texte de Monénembo plonge le lectorat dans des versions fictives et parfois contradictoires dudit génocide. Monénembo joue ou donne à son personnage principal de jouer avec les plaies du génocide sans pour autant monter dans sa tour d’ivoire. De plus, son emploi particulier de la langue offre un aspect plaisant à la lecture de ce texte inspiré d’un évènement si dramatique tout en suscitant moult interrogations chez le lecteur capable de lire entre les lignes. En effet, Le caractère désinvolte avec lequel Faustin Nsenghimana donne ses versions dudit génocide, son désir de parader qui l’éloigne de la description percutante de la souffrance des victimes, n’exclut pourtant pas la possibilité d’une lecture politique de cet évènement. C’est de façon détournée ou de biais que Monénembo s’engage dans l’écriture de ce roman de commande pour la commission « Écrire par devoir de mémoire » sur ce génocide. Il passe de l’engagement classique à langagement, qui consiste à mettre en avant son talent d’écrivain, d’artisan de la langue avant celui de témoin ou d’historien. Ainsi, l’écrivain bien que s’inspirant de l’histoire ou écrivant sur des évènements historiques est loin de remplir la fonction d’historien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».