Computational fluid dynamics as aid tool for the management of aortic wall diseases
Notice bibliographique
Résumé
Aortic aneurysms and dissections are pathological conditions affecting the aorta. Despite being different in clinical presentation, these pathologies share a high mortality rate, as well as a lack of reliable prognostic predictors. Local fluid dynamics is assumed to play a role in aortic patho-physiology and to be a key factor responsible for aortic weakening and expansion. In this context, the numerical modeling of aortic hemodynamics, by means of image-based computational fluid dynamics (CFD), gives access to patient-specific flow-related information that may complement medical imaging in the assessment of individual aortas and support outcomes prediction. Moreover, the deformability of the aortic wall appears to be related to its strength: areas at elevated strain may, therefore, indicate structural weakening. Based on these understandings, this research work proposes the use of hemodynamic descriptors, derived from CFD simulations, to correlate local altered flow patterns with aortic remodeling and weakening, and ultimately help defining a rationale for improved rupture risk stratification. Wall shear stress-based hemodynamic descriptors were used to retrospectively assess a population of uncomplicated type B aortic dissections (ADs) with known individual outcomes. The effect of rigid versus moving wall assumption on aortic flow patterns was explored by means of fluid-structure interaction (FSI) simulation. The results highlighted the need for a patient-tailored approach when evaluating ADs, and showed the potential of CFD-derived hemodynamics to complement anatomical assessment and assist outcomes prediction. The inclusion of wall motion in the simulation of a type B AD, led to differences in value for the hemodynamic wall descriptors, however, regions of interest with respect to altered flow patterns were consistently localized by both the CFD and FSI models. Finally, a combined CFD and in-vivo strain analysis approach was developed to assess local weakening and rupture risk for a population of AAAs. A novel index, Regional Rupture Potential, was defined and proved able to capture aortic regional weakening. This thesis demonstrated the importance of accessing hemodynamic information when assessing individual aortas with prognostic purposes, along with the potential of a novel combined approach to improve aortic assessment for risk stratification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».